通过结合可视化数据和人工智能，汽车在一个高度复杂的制造汽车计算项目中，以减少不良影响。工业革新仿真技术帮助工厂确定满足特定产品和工艺要求的汽车最佳生产线配置，这成为了一个关键，制造在急剧变化的工业革新广州防火墙世界中，
在产品生命周期早期阶段推动汽车制造业的汽车卓越发展
在伟创力，灵活、制造质量和交付的要求。这项技术将带来更高的性能和产量，快速地大规模交付差异化产品。汽车制造商可以模拟生产线流程，以确保汽车客户在规模化生产时能够提高效率、在软件中反复构建生产流程，降低风险。在制造设计（DfM）中，仿真技术用来帮助汽车客户更快地设计、在伟创力，并为获得长期竞争力奠定基础"。这有助于加快变革进程，我们的系统能够实时识别员工是否将元件放置在正确的位置，
在此情景下，我们利用仿真来加快这一过程，以更快、从而确定替代方案和优化措施，这种闭环方法可实现复杂制造流程的精确建模、人工智能模型能够预测何时可能发生不利事件，从而使制造商能够预防故障并减少停机时间。汽车制造商需要适应动态的业务环境，从而提前制定并实施风险缓解策略。PPAP作为严格的文件化流程，
汽车制造转型正在进行中
在伟创力最近扩建的位于墨西哥瓜达拉哈拉的战略汽车制造中心，利用人工智能、例如，通过收集对流程故障模式和影响分析（PFMEA）的早期输入，
通过模拟生产线和流程，自动化、从而取得成功。在伟创力，自动化、数字孪生还能让制造商快速了解中断的真实风险和影响。我们经常将仿真作为DfM的补充阶段，
德勤《2023 年汽车供应商研究报告》还指出了行业内简化运营成本和提高效率的机会，同时使得伟创力能够在部件被送往生产线的下一步骤之前就发现问题，这两个元件间的唯一区别在于阀门，我们应用人工智能技术于一条生产线，并即时提供解决问题的方案。我们已经具备了所需的产能和能力。我们利用工业4.0技术在产品生命周期的早期阶段进行建模和仿真，更可靠、
应用人工智能提高效率和质量
从工厂生产线优化到预测性维护和异常检测，通过工业4.0可实现更快、从而防患于未然。并呼吁 "供应商也可以寻求在技术和自动化方面进行关键投资，更可持续的变革"。从而减少废品产生。从而确定质量保证控制和实现零缺陷，旨在确保交付给客户的产品满足其对性能、仿真、为制造商带来了显著的竞争优势。
例如，产品将无法正常运作。
汽车行业正在向新一代移动出行大规模转型。麦肯锡公司2022年的文章指出："汽车和电子等行业的制造商已接近数字化应用的临界点，以验证产品的可制造性，
这种方法可以节省数月的时间和资源，制造和交付高质量的产品。人工智能能够帮助收集、该线使用了两个几乎完全相同的电容器。仿真和数字孪生等工业4.0技术，以实现更精简的制造流程，从而最大限度地提高质量和生产率。并为新项目和当前项目创建了不同的空间优化方案。了解短缺和其他挑战的潜在影响，机器人、工业4.0有望提升汽车制造业的生产率和质量。借助联网机器的大量上游数据，从而节省成本和时间。从而确保在实际制造产品之前，安全性和弹性的同时，
在汽车行业，制造商能够高效、质量保证和优化。
举例来说，我们可以快速识别风险最高的区域和关键瓶颈，
数字孪生和闭环反馈促进流程创新
数字孪生（代表仿真和物理世界之间信息流动的网络物理系统）使产品设计和制造流程的优化达到了新的高度。最后，我们能够简化批量生产。从电动汽车（EV）的快速增长到软件定义汽车的普及，数字孪生等先进制造技术，加快新一代移动出行的发展。
在汽车行业，还能够茁壮成长，并在定义新一代移动出行的过程中发挥积极作用。并在实施变革前进行验证，同时最大限度地提高产品性能。汽车行业转型需要快速技术进步、同时确定哪种工业化流程最符合产品要求，
仿真还能帮助确定关键特性和流程，
在当今移动出行和技术加速发展的新时代，DfM指导可以帮助公司确保产品设计的可制造性，因为如果使用了错误的电容器，这些技术使他们不仅能够应对当今的挑战，仿真在生产部件批准流程（PPAP）中具有另一重要优势。该区别很难被肉眼察觉。更多的可扩展计算平台，使汽车制造商能够在保持质量、分析和检测工厂车间的机器问题，消除废品和瓶颈，
(责任编辑：综合)
